高麗書林

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タイトル	：	ビッグデータ分析Rとビッグデータプラットフォームハドゥプ概論　2版 빅데이터 분석 R과 빅데이터 플랫폼 하둡 개론()
サブタイトル	：
価格	：	￥7,744（税込）
ISBN	：	9791166473869
頁数	：	576
巻数	：
版	：	A5
発行日	：	2023-08-30
出版社	：	한올출판사 ()
著者	：	류귀열
価格特記事項	：
紹介文(目次)	：	목차 Chapter 01 R 소개 1절 서론 2절 R 설치하기 3절 R언어 기초 4절 데이터 구조 5절 데이터 입출력 6절 공공데이터 사이트 데이터 받기 연습문제 Chapter 02 데이터분석 기초 1절 RStudio 사용법 2절 기초적 통계분석 3절 기술통계2: 정량적 자료요약 연습문제 Chapter 03 데이터 시각화 1절 ggplot2 패키지를 이용하여 그래프 그리기 2절 ggplot2 환경설정 3절 ggplot2를 이용한 산점도 응용 4절 ggplot2를 이용한 그래프 그리기 연습문제 Chapter 04 확률 입문 1절 확률이란? 2절 확률 계산법칙 3절 조건부 확률 4절 베이즈 정리 5절 이산 확률분포 6절 연속 확률분포 연습문제 Chapter 05 추정 및 검정 1절 표본분포 2절 구간추정 3절 가설검정 연습문제 Chapter 06 분산분석 1절 두 모집단 평균차이(μ1-μ2)에 대한 추정: σ1 과 σ2 를 알고 있을 때 2절 두 모집단 평균차이에 대한 추정과 검정: 대응표본 3절 분산분석 연습문제 Chapter 07 선형회귀분석 1절 단순 선형회귀분석(simple linear regression analysis) 2절 잔차분석을 통한 타당성 검정 3절 중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 4절 중회귀모형에서 변수 선택방법 5절 다중공선성 문제(Multicolinearity Problem) 6절 이상치(Outlier) 제거 7절 더미변수를 이용한 회귀분석 8절 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 연습문제 Chapter 08 시계열분석 1절 시계열 패턴 2절 수평패턴 예측 3절 추세패턴 예측 4절 계절패턴 예측 5절 추세와 계절 패턴 연습문제 Chapter 09 분류분석(Classification Analysis) 1절 의사결정나무(Decision Tree) 2절 k-means 분류 연습문제 Chapter 10 리눅스 입문 1절 리눅스(Linux)란? 2절 리눅스 설치: CentOS 리눅스 3절 리눅스의 기본 명령어 연습문제 Chapter 11 하둡 1절 빅데이터란? 2절 하둡의 생태계 3절 자바설치 4절 하둡(Hadoop) 설치 5절 WordCount 실습 6절 완전분산 모드 설치 연습문제

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