高麗書林

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タイトル	：	SPSSを活用した論文の準備から分析、原稿作成と掲載まで SPSS를 활용한 논문의 준비부터 분석, 원고작성과 게재까지 논문 투고를 위한 A to Z(エスピーエスエスルルファリョンハンノンムネチュンビブトプンソク　ウォンゴチャクソングァコジェカジ)
サブタイトル	：
価格	：	￥8,800（税込）
ISBN	：	9788965050292
頁数	：	530
巻数	：	1
版	：	A5
発行日	：	2024-01-25
出版社	：	빅데이터러닝센터 (ビッグデータラーニングセンター)
著者	：	노승국(ノスングク) 이정우(イジョンウ)
価格特記事項	：
紹介文(目次)	：	（目次） 1. 연구 논문 작성 Tip 1.1. 왜 논문이 필요한가? 1.2. 연구방법론 지식의 습득 1.2.1. 논문 작성이 어려운 이유 1.2.2. 효율적인 논문 작성을 위해 필요한 것들 1.2.3. 연구방법론 지식의 습득 1.2.4. 연구 아이디어 창출과 연구문제 정의 1.3. 연구주제 결정을 위한 연구 가설 설정법과 기본 통계지식의 이해 1.3.1. 통계 지식이 필요한 이유 1.3.2. 가설의 정의 1.3.3. 가설 검정 이슈 1.4. 데이터 확보와 관리법 1.4.1. 데이터 확보가 필요한 이유 1.4.2. 데이터의 특성과 활용 1.4.3. 데이터 관리 1.4.4. 결측치, 이상치 1.5. 효율적인 통계분석의 수행 1.5.1. 효과적인 통계분석이란 1.5.2. 네 가지 척도 1.5.3. 통계분석 방법의 결정 1.5.4. 효과적인 통계분석 맛보기 - 자동 회귀분석 1.6. 한글 글쓰기 능력의 중요성 1.6.1. 한글 글쓰기 능력이 필요한 이유 1.6.2. 한국인을 위한 영어 논문 작성 순서 1.7. 영어 번역과 검증 1.7.1. 영어로의 변환과 점검 능력이 필요한 이유 1.7.2. 영어 논문 작성을 위한 팁 1.8. 빠르고 정확한 시각화 1.9. 협업 전략 1.9.1. 협업 능력이 필요한 이유 1.9.2. 연구논문 작성을 위한 협업 방법 2. 실전 데이터 분석(SPSS) 2.1. SPSS 시작하기 2.1.1. SPSS의 이해 2.1.2. SPSS 실행하기 2.1.3. 데이터 입력과 수정 2.2. 기술통계분석 2.2.1. 자료의 특성 2.2.2. 빈도분석 2.2.3. 기술통계분석 2.2.4. 데이터 탐색과 결측치 처리 2.3. 평균과 비율 차이 검정 2.3.1. 단일표본 T-검정 2.3.2. 독립표본 T-검정 2.3.3. 대응표본 T-검정 2.3.4. 단일표본 비율 검정 2.3.5. 독립표본 비율 검정 2.4. 분산분석 2.4.1. 일원배치 분산분석 2.4.2. 반복측정 분산분석 2.4.3. 이원배치 분산분석 2.5. 상관분석 2.5.1. Pearson 상관분석 2.5.2. Spearman 상관분석 2.5.3. 편상관분석 2.6. 회귀분석 2.6.1. 단순회귀분석 2.6.2. 다중회귀분석 2.7. 로지스틱 회귀분석 2.7.1. 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis) 2.8. 신뢰성분석과 요인분석 2.8.1. 신뢰성분석 2.8.2. 요인분석 2.9. 다차원척도법 2.9.1. 다차원척도법이란? 2.9.2. 다차원척도법 설문지의 작성 2.9.3. 다차원척도법 분석 3. 연구 논문 게재의 실제 3.1. 논문 투고 전 알아둘 것 3.1.1. 주저자의 기준 3.1.2. ORCID 3.2. 학술지 게재를 위한 필수 자료 준비 3.2.1. Title 작성 3.2.2. Abstract 작성 3.2.3. Cover letter 작성 3.2.4. Highlights 작성 3.3. 저널 선택 방법과 실습 3.3.1. JCR의 I.F.를 고려한 저널 선택 3.3.2. 나에게 맞는 저널 선정하기 3.4. Editor의 마음 읽기 3.5. SCIE, SSCI, KCI 투고 실전 3.5.1. SCIE 저널 투고하기 3.5.2. SSCI 저널 투고하기 3.5.3. KCI 저널 투고하기 3.6. 논문 Review의 실제 3.6.1. Reviewer의 평가기준 3.6.2. 대응 전략 3.7. 논문의 게재 확정 이후의 과정 3.7.1. 게재 확정 이후 3.7.2. 최종 교정과 제출

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