高麗書林

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タイトル	：	No-Code BIG ZAMIで学ぶ統計分析　企画、経営管理、ビジネスのためのNo-Code統計基盤データ分析 노코드 빅재미로 배우는 통계분석()
サブタイトル	：
価格	：	￥3,630（税込）
ISBN	：	9791197347092
頁数	：	176
巻数	：
版	：	A5
発行日	：	2023-10-01
出版社	：	아이리포 ()
著者	：	강지영
価格特記事項	：
紹介文(目次)	：	목차 __Chapter 1 통계분석 ____1.1 통계분석의 이해 ______1.1.1 통계분석의 역할 ______1.1.2 통계분석의 활용 ______1.1.3 글로벌 기업의 데이터분석 사례 ____1.2 통계분석의 유형 ______1.2.1 기술통계 ______1.2.2 추론통계 ____1.3 정리 __Chapter 2 기술통계 기반 데이터의 이해 ____2.1 기술통계의 주요 개념 ______2.1.1 평균과 중앙값 ______2.1.2 분산과 표준편차 ______2.1.3 기술통계 기반 데이터 시각화 ____2.2 기술통계 예시 ____2.3 정리 __Chapter 3 추론통계 기반 데이터의 이해 ____3.1 확률 ______3.1.1 확률의 의미 ____3.2 확률분포 ______3.2.1 정규분포 ______3.2.2 표준정규분포 ______3.2.3 t분포 ______3.2.4 데이터 분포의 형태 ____3.3 추론통계 ______3.3.1 추정 ______3.3.2 가설검정 ______3.3.3 귀무가설과 대립가설 ______3.3.4 가설검정 프로세스 ______3.3.5 가설검정의 오류 ____3.4 추론통계 예시 ______3.4.1 효용성 테스트 ______3.4.2 A/B 테스트 ____3.5 데이터검정 실습 ______3.5.1 정규성검정 ______3.5.2 t검정 ____3.6 정리 __Chapter 4 상관분석 ____4.1 상관분석 ______4.1.1 상관분석의 개요 ______4.1.2 산점도(산포도) ______4.1.3 상관계수 ____4.2 상관분석 활용 ______4.2.1 회귀분석 ______4.2.2 중복속성 확인 ____4.3 정리 __Chapter 5 회귀분석 ____5.1 선형회귀 알고리즘 ______5.1.1 선형회귀 ______5.1.2 선형회귀모델 ____5.2 선형회귀 알고리즘의 평가 ______5.2.1 MSE ______5.2.2 결정계수 ____5.3 회귀 알고리즘 실습 ______5.3.1 데이터 불러오기 ______5.3.2 데이터 탐색 ______5.3.3 데이터 전처리 ______5.3.4 모델생성 및 학습 ______5.3.5 평가 ______5.3.6 성능개선 ____5.4 정리 __Chapter 6 로지스틱회귀분석 ____6.1 로지스틱회귀분석이란? ______6.1.1 로지스틱회귀분석의 개요 ______6.1.2 로지스틱회귀분석의 프로세스 ______6.1.3 로지스틱회귀분석의 평가지표 ____6.2 로지스틱회귀분석 실습 ____6.3 정리 __Chapter 7 연관분석 ____7.1 연관분석이란? ____7.2 지지도, 신뢰도, 향상도 ______7.2.1 지지도(Support) ______7.2.2 신뢰도(Confidence) ______7.2.3 향상도(Lift) ____7.3 연관분석을 통한 판매전략 수립 ____7.4 정리 접기

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