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タイトル パイソンを活用したマシーンラーニング解釈可能性。予測の公正性、責任性、透明性を樹立する多様な方法学習
파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성()
サブタイトル
価格 ¥10,890(税込)
ISBN 9791161757605
頁数 848
巻数
A5
発行日 2023-06-30
出版社 에이콘출판 ()
著者 세르그 마시스

価格特記事項
紹介文(目次) 설명 가능한 인공지능 또는 해석 가능한 머신러닝 모델을 구축하는 다양한 방법론을 소개한다. 최근 이슈가 되고 있는 인공지능 모델의 윤리적 문제를 다루면서도 동시에 높은 성능과 견고성을 유지할 수 있는 비결을 소개한다. 먼저 해석 가능성이란 무엇인지 설명하고 머신러닝 모델의 윤리적 측면인 공정성, 책임성, 투명성이 필요한 이유 그리고 이를 달성할 방법을 설명한다. 그 다음 다양한 상황과 다양한 데이터 형태를 갖는 각 유스 케이스에서 머신러닝 해석방법론을 적용하는 과정을 실제적으로 다루고 있다. 마지막으로 모델의 복잡성을 줄이고, 편향을 완화시키고, 안정성과 견고성을 향상시키기 위해 모델을 튜닝하는 방법을 학습할 수 있다.
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