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タイトル	：	パイソンを活用したマシーンラーニング解釈可能性。予測の公正性、責任性、透明性を樹立する多様な方法学習 파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성()
サブタイトル	：
価格	：	￥10,890（税込）
ISBN	：	9791161757605
頁数	：	848
巻数	：
版	：	A5
発行日	：	2023-06-30
出版社	：	에이콘출판 (ｴｲｺﾝﾁｭﾙﾊﾟﾝ)
著者	：	세르그 마시스(ｾﾙｸﾞﾏｼｽ)
価格特記事項	：
紹介文(目次)	：	설명 가능한 인공지능 또는 해석 가능한 머신러닝 모델을 구축하는 다양한 방법론을 소개한다. 최근 이슈가 되고 있는 인공지능 모델의 윤리적 문제를 다루면서도 동시에 높은 성능과 견고성을 유지할 수 있는 비결을 소개한다. 먼저 해석 가능성이란 무엇인지 설명하고 머신러닝 모델의 윤리적 측면인 공정성, 책임성, 투명성이 필요한 이유 그리고 이를 달성할 방법을 설명한다. 그 다음 다양한 상황과 다양한 데이터 형태를 갖는 각 유스 케이스에서 머신러닝 해석방법론을 적용하는 과정을 실제적으로 다루고 있다. 마지막으로 모델의 복잡성을 줄이고, 편향을 완화시키고, 안정성과 견고성을 향상시키기 위해 모델을 튜닝하는 방법을 학습할 수 있다.

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