高麗書林

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タイトル	：	AIビジネスレボリューション　人口知能世界の機会、チャットGPT活用経営戦略 AI 비즈니스 레볼루션()
サブタイトル	：
価格	：	￥4,356（税込）
ISBN	：	9791192730745
頁数	：	224
巻数	：
版	：	B5
発行日	：	2023-08-31
出版社	：	포르체 (ポルチェ)
著者	：	이진형
価格特記事項	：
紹介文(目次)	：	목차 프롤로그 인공지능 시대, 변화의 흐름에 올라타라 Chapter 1 지금, 챗GPT를 이해해야 새 시장이 열린다 1. 새로운 기술의 등장은 새롭게 일할 때가 되었다는 의미다 14 2. 계속 진화하는 챗GPT 17 3. 챗GPT가 학습하는 방법 21 발전된 AI 모델, 챗GPT 21 + 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT 3.5 VS 챗GPT 4.0 25 4. 챗GPT의 작동 원리 27 G(Generative): 생성형 AI와 작동 원리 27 P(Pre-trained): 어떤 데이터로 사전 학습할까 30 T(Transformer): 의미와 맥락을 이해하는 인공지능 31 5. 챗GPT가 보여 주는 가능성 35 카카오와 네이버의 한글 특화형 GPT 36 Chapter 2 챗GPT의 도입은 결국 데이터 싸움이다 1. 데이터는 돈이 되지 않는다 40 2. 원석을 보물로 만들기 위한 데이터 43 3. 데이터를 비즈니스에 어떻게 적용할까 48 모든 마케팅 ROI를 정량화한다 48 데이터로 분석하는 시장 트렌드 50 4. 데이터, 버릴수록 가치가 생긴다 53 5. 데이터는 해석해야 답이 나온다 56 Chapter 3 챗GPT, 200% 활용하려면 좋은 질문이 필요하다 1. 검색 엔진과 챗GPT의 차이 60 2. 프롬프트, 챗GPT를 ‘잘’ 활용하는 법 62 3. 챗GPT에게 제대로 묻기 위한 질문 원칙 65 프롬프트 설계의 기본, G.S.T.A.R. 65 더 좋은 프롬프트를 위한 심화 프레임워크 69 4. 챗GPT만큼 주목받는 프롬프트 엔지니어 75 + 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT의 답변 스타일 선택하기 77 Chapter 4 전쟁의 서막, 챗GPT vs 바드 1. MS 챗GPT vs 구글 바드 80 + 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT와 바드 비교표 82 2. 쉽게 무너지지 않는 구글 83 바드, 챗GPT와의 주도권 싸움 83 바드만의 강점 85 챗 GPT와 바드 비교하기 89 3. 결국은 생태계의 주도권을 갖기 위한 싸움 94 Chapter 5 새로운 세상의 시작, 챗GPT 비즈니스 1. 생성형 AI의 등장, 새로운 비즈니스의 탄생 98 시장 창조자! 생성형 AI를 만들어라 98 시장 지배자! 기존의 강한 서비스를 더욱 강화하라 108 서비스 생산자! 세상에 없던 신규 서비스를 만들어라 113 서비스 활용자! 기업 내 새롭게 일하는 방식을 설계하라 121 2. 문제 해결의 핵심, 챗GPT 플러그인 130 기업에서 사용할 수 있는 챗GPT의 플러그인 기능 131 3. 콘텐츠 제작 0원 시대가 온다 135 + 챗 GPT 활용 전략: 챗GPT와 브루로 30분 만에 영상 만들기 138 Chapter 6 비즈니스의 경쟁력을 키우는 챗GPT 활용 전략 1. 비즈니스에 챗GPT를 접목할 수 있을까 140 챗 GPT API를 연동한 비즈니스 사례 142 챗 GPT API 활용 방법 146 토큰 및 비용 관리 148 2. 챗GPT 성능 개선을 위한 ‘파인튜닝(Fine-Tuning)’ 150 Chapter 7 이제 상상력이 코딩하는 시대 1. 사장님도 할 수 있는, 액셀 매크로 자동 코딩(VBA) 154 엑셀에서 VBA(Visual Basic for Application) 코드 사용하는 방법 156 2. 파이썬 코딩의 끝판왕 코드 인터프리터 158 서울 아파트 값은 어디가 많이 올랐을까? 159 광고비를 많이 쓰면 우리 제품 검색량이 올라갈까? 162 3. 새롭게 정의되는 개발 전문가들의 역할 167 Chapter 8 AI 시대, 데이터의 관리와 사용 1. 생성형 AI 연계를 위한 데이터 관리의 중요성 170 인공지능 활용 전략의 결과물, 데이터 171 목표 관리를 위한 KPI 173 분석 목적에 맞춰 정비하는 데이터 라벨링 175 2. 데이터 댐 vs 데이터 레이크 179 데이터 패브릭 방법론의 등장 181 데이터 패브릭의 핵심 기술 182 데이터 패브릭의 비즈니스 이점 184 Chapter 9 챗GPT의 한계와 인류의 대안 1. 챗GPT의 부작용에 대한 대응 188 개인 정보 및 기밀 유출 188 사이버 범죄 190 허위 사실 유포 191 저작권 침해 191 2. 착한 AI를 만들기 위한 노력 193 Chapter 10 퍼스널 AI 비서와 함께하는 미래 1. Right Time, Right Message, Right People 그리고 메신저 198 2. 고객보다 직원들이 편한 환경을 만들어라 202 3. 효과적인 메시지를 만드는 방법 204 4. 데이터는 사람을 행동하게 한다 207 5. 전 직원 퍼포먼스를 조절하는 ‘AI 커맨드 센터’ 211 6. 지금, AI가 일으키는 물결에 올라타라 214 부록 12 Things for DT: DT 실무자에게 전하는 현직 임원들의 12가지 조언 218 펼치기

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