高麗書林

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タイトル	：	AIが簡単になる最小限の数学　人口知能文解力を養う数学的思考法の力 AI가 쉬워지는 최소한의 수학 인공지능 문해력을 키우는 수학적 사고법의 힘(エイアイガスィウォジヌンチェソハネスハク　インゴンチヌンムネリョグルキウヌンスハクジョクサゴポベヒム)
サブタイトル	：
価格	：	￥4,400（税込）
ISBN	：	9791193301074
頁数	：	364
巻数	：	1
版	：	B5
発行日	：	2026-02-01
出版社	：	지상의책 (チサンエチェク)
著者	：	이동준(イドンジュン)
価格特記事項	：
紹介文(目次)	：	人工知能と生きていかなければならない未来が明確に迫ってきたAGI時代、人間はどのように競争力を保つことができるだろうか？この問いに答えるべく本書が出版された。著者は人工知能数学を教える教師でる。教師として「今の時代で数学が持つ意味」を強烈に悩ませた学生の質問で執筆した。「数学はまだ生きるか？」の問い以後アルファゴが登場し、「AIには数学が重要だ」という言葉に触れながら、著者は本格的に人工知能数学を勉強することに決めた。「人工知能はなぜそうなのか」という質問を絶えず投げるたびに、結局は数学的原理に回帰した。著者は長い悩みの末に数学を学ぶ本質的な意味を再確認し、人工知能という巨大な山に向き合うすべての人々に数学というナビゲーションを与える。（目次） 추천의 말 베타리더들의 생생한 후기 프롤로그 생성형 인공지능 시대, 왜 ‘수학’인가? 1장 챗GPT 상담사는 어떻게 사람처럼 대화할까? : 단어와 단어를 잇는 벡터 - 컴퓨터는 ‘사과’를 어떻게 받아들일까? - 챗봇이 자연스러운 문장을 구상하는 방법 - 더 풍성한 대화를 나누고 싶다면? [심화 탐구 1] 벡터의 내적과 각도 사이의 관계 [심화 탐구 2] 소프트맥스 함수와 지수함수 2장 미래를 예측하는 인공지능 모델은 가능한가? : 손실함수로 오차를 줄여라! - 1도가 오를 때 아이스크림 매출의 변화는? - 수학이 ‘오답 노트’를 작성하는 방식 - 인공지능은 왜 ‘반복 학습’을 할까? [심화 탐구 1] 다변수함수의 경사하강법 [심화 탐구 2] 작은 웅덩이를 넘어서 : 모멘텀으로 경사하강법 보완하기 3장 추천 알고리즘은 진짜 내 취향을 아는 걸까? : 행렬 분해를 알면 패턴이 보인다 - 수학이 나의 취향을 말해준다 - 코미디 영화를 좋아하면서 로맨스 영화를 좋아할 확률 - 취향을 공유하는 ‘나만의 그룹’을 찾아서 [심화 탐구] 행렬 분해에서 경사하강법을 활용한 학습 4장 어떤 근거로 기계의 판단을 믿을 수 있을까? : 새로운 데이터를 분류하는 알고리즘 - 기계가 결정을 내리는 기준 - 거리를 계산할까? 구분선을 그을까? - 신용 평가 방법과 승률 계산 방법이 같다고? [심화 탐구] 최적값을 찾는 라그랑주 승수법 5장 인공신경망은 정말 인간처럼 ‘생각’할까? : 합성함수로 신경망을 쌓기 - 복잡한 사고의 이동 경로, 뉴런을 모방하다 - 스스로 생각하는 신경망의 탄생 - 퍼셉트론에서 딥러닝까지, 인공신경망의 폭발적 발전 [심화 탐구] 다층 퍼셉트론 학습의 장애물 : 기울기 소실 문제 6장 자율주행차는 어떻게 도로에서 장애물을 구별할까? : 행렬은 이미지를 들여다보는 돋보기 - 숫자로 색깔을 표현할 수 있다고? - 자율주행차가 표지판의 정보를 읽어내는 법 - 스마트폰의 페이스 ID부터 자율주행차의 물체 감지까지 [심화 탐구 1] 행렬이 만들어내는 마법, 합성곱 신경망 [심화 탐구 2] 자율주행의 핵심 수학 기반, 베이지안 추론 7장 : 생성형 인공지능이라는 화가의 비밀? : 아름다움을 만드는 자연법칙, 통계 - 인공지능의 ‘창의성’은 어디에서 오는가? - 대상의 특징을 추출하고 복원하는 ‘오토인코더’ - 전에 없던 것을 만들어내는 또 하나의 메커니즘 [심화 탐구] 수학의 아름다움, 중심극한정리 에필로그 개인의 역량이 더욱 중요해지는 시기가 온다 사진 출처

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￥4,400（税込）

この出版社・レーベル(지상의책 チサンエチェク)には他にもこんな作品があります。

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